技术可行性
- 自主对抗系统：现代无人机已具备一定自主性（如避障、目标跟踪），未来可升级为“蜂群”或“自组织”系统，通过群体智能实现协同攻击。
- 人工智能（AI）应用：AI可分析对手飞行轨迹、传感器数据，甚至模仿人类操作，实现更精准的拦截或攻击。
- 传感器融合：多传感器协同（如雷达、红外、摄像头）可提升目标识别和决策效率，使无人机具备“感知-决策-执行”闭环能力。
现实挑战：技术瓶颈
- 通信干扰：无人机依赖无线电通信，易受电磁干扰或黑客攻击，导致指挥链断裂。
- 能量限制：长续航、高算力设备成本高，现有电池技术难以支撑大规模无人机对抗。
- 环境干扰：恶劣天气（如强风、暴雨）或复杂地形（如城市峡谷）会削弱无人机性能。
- 伦理与法律：使用无人机攻击可能引发国际争议，且存在误伤平民的风险。
历史案例：现有技术探索
- 防空系统：部分国家已部署无人机拦截器（如以色列的“铁穹”系统），但多针对固定目标或低空无人机。
- 反无人机技术：包括电磁干扰、激光致盲、网捕等，但存在误伤友军或被对抗手段反制的风险。
- 军用无人机对抗：俄乌冲突中，双方均使用无人机进行侦察和攻击，但尚未形成成熟的“无人机对战”模式。
未来展望：潜在发展方向
- 量子通信：若实现量子加密通信，可提升无人机间指令传输的抗干扰能力。
- 仿生学：模仿鸟类或昆虫的飞行方式，开发更灵活的无人机，增强对抗能力。
- 脑机接口：未来或通过脑机接口直接操控无人机，实现更隐蔽的攻击或防御。
- 技术上：无人机可升级为具备自主对抗能力的系统，但需突破通信、能源、环境等瓶颈。
- 现实上：目前尚未形成成熟的“无人机对战”场景，更多是单点技术对抗（如反无人机系统）。
- 伦理上：大规模无人机对抗可能引发战争伦理争议，需谨慎权衡利弊。
简言之,无人机有能力对抗无人机，但需克服技术、法律和伦理等多重障碍，未来若技术突破，或可看到更复杂的无人机“战争”形态。
