技术可行性

  • 传感器与算法：现代无人机可通过搭载摄像头、雷达、红外传感器等设备，结合视觉识别、SLAM（同步定位与建图）或AI算法，实时追踪其他无人机，某公司已开发出具备自主避障和目标跟踪功能的无人机,可在复杂环境中追踪移动目标。
  • 通信协议：通过Wi-Fi、5G或专用通信链路（如无人机数据链），可实现多机协同或目标锁定，部分无人机支持“编队飞行”功能,通过预设路径或实时调整航线实现追踪。

典型应用场景

  • 军事与安防：无人机编队可协同执行监视、打击或反制任务，美国海军的“海上卫士”无人机可追踪敌方舰艇或无人机。
  • 物流与测绘：无人机编队可协同完成区域测绘、物流配送,通过路径规划避免碰撞。
  • 体育赛事：在无人机竞速或表演中,领航无人机可通过视觉锁定跟随目标。

限制与挑战

  • 信号干扰：无线通信可能受电磁干扰,导致追踪失败。
  • 环境复杂性：障碍物、天气（如雨雾）或复杂地形可能影响传感器性能。
  • 目标隐蔽性：若目标无人机采取反侦察措施（如隐形涂层、电磁屏蔽）,追踪难度会显著增加。
  • 法规限制：多数国家对无人机飞行有高度管制,未经授权的追踪可能违法。

未来趋势

  • AI驱动：结合深度学习,无人机可更精准识别和追踪动态目标。
  • 5G与边缘计算：低延迟通信和本地处理能力将提升追踪效率。
  • 反无人机技术：为应对潜在威胁,部分国家已研发干扰或拦截无人机的设备。

无人机可以追无人机,但需满足以下条件：

  1. 技术支持（传感器、算法、通信）；
  2. 合法授权（遵守当地法规）；
  3. 目标可控（如公开飞行、非隐蔽目标）。

在实际应用中，需权衡技术可行性、伦理与法律风险,确保安全合规。