探测与识别技术
- 雷达系统：通过高频电磁波探测无人机轨迹，但可能受地形干扰，需配合光学或红外设备提高精度。
- 光电/红外（EO/IR）传感器：利用无人机热源或摄像头识别目标，适合低空或夜间场景。
- 无线电频谱监测：通过信号频率识别非法操控，可结合人工智能分析信号特征。
- 声学探测：通过无人机螺旋桨噪音或通信频率定位，但易受环境噪音干扰。
拦截与摧毁技术
动能拦截
- 网枪/网弹：发射特制网或胶体弹，缠绕无人机旋翼或机身，使其坠落。
- 激光武器：通过高能激光烧毁无人机电机或电池，但需精确瞄准且受天气影响。
- 动能炮：发射高速弹丸或碎片，直接击落无人机（如以色列的“铁穹”系统）。
电子干扰
- GPS干扰：通过电磁波屏蔽无人机GPS信号，迫使其坠落或返航。
- 通信阻断：干扰遥控器或图传信号，导致无人机失控。
- 欺骗信号：发射虚假GPS或通信信号，诱使无人机偏离航线。
定向能武器
- 微波武器：发射高能微波束，干扰无人机电子设备（如雷达、通信）。
- 电磁脉冲（EMP）：产生短暂高压脉冲，破坏无人机电路（但可能影响周边设备）。
应用场景
- 军事领域：防空系统、边境巡逻、反恐行动。
- 民用领域：机场安全、体育赛事、重大活动安保。
- 公共安全：打击非法偷拍、走私或恐怖活动。
挑战与限制
- 小型无人机隐蔽性：微型无人机可能难以探测，需结合多传感器融合。
- 干扰范围有限：电子干扰需保持与无人机的距离，可能被绕过。
- 误伤风险：动能拦截可能对周围人员或设备造成损害。
- 法律合规：反无人机技术需符合国际法，避免滥用。
典型案例
- 以色列“Iron Dome”：主要用于防空，也可拦截无人机。
- 美国“Phantom Ray”：无人战斗机搭载反无人机导弹。
- 中国“天网”系统：通过多光谱传感器和激光束拦截无人机。
专门抓捕无人机的技术需综合探测、识别和拦截手段，根据场景选择合适方案，未来发展趋势包括更智能的AI识别、更精准的定向能武器，以及与通信网络的深度融合，以应对日益复杂的无人机威胁。
