缺乏自主攻击能力
- 缺乏武器系统：大多数民用或军用无人机（如农业植保机、物流无人机、侦察无人机）仅配备摄像头、传感器等侦察设备，无法携带弹药或激光武器。
- 软件限制：即使部分军用无人机（如攻击无人机）具备AI决策能力，其攻击目标通常由人类操作员设定，而非自动识别其他无人机。
可能的攻击方式：非致命性干扰
- 电磁干扰：通过发射特定频率的信号，干扰无人机的GPS定位、通信链路或控制信号，使其失控坠毁，反无人机系统（C-UAS）常采用此类技术。
- 激光致盲：使用高能激光短暂损坏无人机的摄像头或传感器，使其失去功能。
- 声波干扰：发射特定频率的声波，干扰无人机的飞行控制或图像传输。
防御性拦截：无人机自卫
- 防空系统协同：部分军用无人机（如无人机母机）可搭载其他无人机或导弹，形成“蜂群”或“编队”防御，美国“忠诚僚机”项目中的无人机可协同执行攻击或防御任务。
- 主动反制：通过干扰、诱捕或物理拦截（如网枪）来摧毁敌方无人机，以色列的“铁穹”系统可拦截无人机，而中国研制的“天网”系统可发射网绳捕获无人机。
未来趋势：AI与自主作战
- AI决策：随着AI技术发展，未来无人机可能具备自主识别和攻击其他无人机的能力（如“蜂群”攻击），但此类技术仍受伦理和法律限制，且需严格监管。
- 无人机间通信：若无人机之间建立直接通信链路，可能实现协同攻击或防御，但需突破技术壁垒（如抗干扰通信）。
现实案例：反无人机技术已广泛应用
- 军用场景：美军“宙斯盾”系统可拦截无人机，以色列“铁穹”系统已多次拦截火箭弹和无人机。
- 民用场景：机场、军事基地等场所常部署反无人机系统，通过干扰或拦截保护目标安全。
无人机本身无法主动攻击其他无人机，但可通过电磁干扰、激光致盲等技术实现“非致命性防御”，未来若技术成熟，可能发展出基于AI的自主攻击能力，但需解决伦理、法律和技术障碍，反无人机技术已广泛应用于军事和民用领域，成为维护安全的重要手段。
