物理碰撞检测机制

  • 碰撞算法：
    游戏通常采用轴对齐包围盒（AABB）或胶囊体碰撞简化碰撞检测，优先判断无人机是否在物理空间重叠。

    • 复杂场景：若存在障碍物或动态物体，可能使用空间分区技术（如四叉树/八叉树）优化检测效率。
    • 视觉表现：碰撞后可能触发粒子特效（如烟雾、火花）或音效（如金属碰撞声）,增强沉浸感。

  • 碰撞响应：

    • 硬碰撞：直接交换速度/位置（如“弹开”效果），避免卡顿。
    • 软碰撞：通过阻尼系数或弹簧模型模拟能量损失，使碰撞更自然（如无人机轻微颤动）。
    • 穿透处理：若物理引擎未及时检测碰撞，可能允许短暂穿透，但需通过后处理修复视觉效果。

控制逻辑与玩家意图

  • 玩家操作冲突：
    若玩家同时控制两架无人机，需明确优先级逻辑：

    • 冲突判定：如两架无人机朝同一方向移动，可能通过权重分配（如速度权重、距离权重）决定控制权。
    • 提示机制：通过UI反馈（如高亮目标无人机）或震动反馈提示玩家操作冲突。

  • AI无人机行为：
    若无人机为AI控制，需设计避障逻辑（如AOE碰撞检测）和任务优先级（如优先攻击目标而非玩家无人机）。

游戏设计影响

  • 策略维度：

    • 资源管理：无人机可能携带弹药、能量或特殊能力，碰撞可能触发弹药消耗或能力触发（如锁定目标）。
    • 地形互动：碰撞后可能改变地形（如撞毁障碍物），或触发环境互动（如无人机碎片造成范围伤害）。

  • 平衡性考量：

    • 碰撞频率：若碰撞频繁，可能通过碰撞惩罚（如减速、能量损失）或碰撞奖励（如得分加成）调整。
    • 伤害设计：碰撞伤害可能分为物理伤害（直接损毁）和功能伤害（如破坏武器系统）。

技术实现挑战

  • 性能优化：

    • 多线程检测：将碰撞检测分配到独立线程，避免主线程卡顿。
    • LOD（细节层次）：对远距离无人机降低碰撞精度,提升性能。

  • 跨平台兼容性：

    • 移动端适配：减少碰撞计算量，优先保证帧率稳定。
    • VR/AR场景：需结合空间定位技术（如LiDAR）实现更精确的碰撞检测。

典型案例参考

  • 《皇牌空战》系列：
    通过高精度模型碰撞和物理引擎模拟实现飞机对撞的视觉冲击，同时通过伤害衰减避免同归于尽。

  • 《无人机模拟器》：
    通过键盘/手柄输入冲突检测和优先级权重分配,让玩家手动控制两架无人机时的操作流畅性。

无人机撞无人机的设计需平衡物理真实性与游戏性：

  • 核心目标：通过碰撞检测提供即时反馈，通过控制逻辑引导玩家策略。
  • 技术关键：优化碰撞检测效率，确保性能与体验的平衡。
  • 扩展方向：可加入环境互动（如碰撞触发机关）或多人协作（如两架无人机协同作战）增强深度。