存在可能性，但非常复杂
- 自主目标追踪：现代无人机可通过AI算法（如视觉识别、雷达跟踪）自主锁定目标,理论上可对其他无人机进行跟踪。
- 武器系统集成：部分军用无人机已配备小型弹药（如空对空导弹、火箭弹）,理论上可通过编程或人工操作发射。
- 通信与协调：若无人机间建立专用通信链路（如5G/LoRa），可实现协同作战，但需解决延迟、带宽和安全漏洞问题。
实际限制：技术、法律与伦理的双重障碍
- 技术挑战：
- 抗干扰能力：无人机通信易受电磁干扰（如GPS欺骗）,需开发抗干扰技术。
- 目标识别精度：需在复杂环境中区分目标（如避免误伤友方无人机）。
- 火力控制：无人机载荷有限，小口径弹药（如0.5英寸口径）可能难以有效拦截。
- 法律与伦理：
- 国际法规：多数国家禁止民用无人机用于军事目的，军用化可能违反《日内瓦公约》等国际法。
- 伦理争议：无人武器可能引发“无差别攻击”风险,加剧国际紧张局势。
- 实战可行性：
- 成本效益：改装民用无人机为武器化装备成本高昂,可能得不偿失。
- 反制措施：对手可能部署干扰器、激光武器或反无人机系统（如EMP脉冲）进行拦截。
替代方案：现有反无人机技术
- 电子干扰：通过无线电干扰无人机通信,迫使其降落或失控。
- 激光武器：使用高能激光束破坏无人机传感器或电池。
- 网捕系统：发射网弹或电磁捕获装置,使无人机失去动力。
- 人工干预：由操作员远程接管或手动控制其他无人机进行拦截。
未来展望：技术融合的可能性
- AI驱动的蜂群作战：通过AI协同，无人机群可实现分布式攻击或防御,但需解决通信延迟和决策效率问题。
- 量子通信：未来可能实现更安全的无人机间通信,但技术尚未成熟。
- 定向能武器：如微波武器，可能成为未来反无人机手段,但需突破技术瓶颈。
无人机间“互相追着打”在技术上存在理论可能，但受限于成本、伦理和法律框架，实际战场应用极不现实，当前更主流的反无人机手段仍是电子干扰、激光和网捕等非致命性技术，随着AI和量子通信的发展，无人机作战模式可能颠覆传统认知,但需警惕技术滥用带来的风险。
